EN

Hi, I'm Hadrien.

I am currently pursuring a PhD at MyFit Solutions, in the HEKA team of INRIA Paris and under the supervision of Professor Stéphanie Allassonnière, Dr. Jean Feydy and Jeremy Adoux for the last
.

I am also contributing to scikit-shapes, an open-source Python library for shape analysis and statistical learning on geometric data, designed to facilitate research and applications in computational anatomy, morphometrics, and related fields.

Additionally, I have been serving as a Teaching Assistant of Probability Theory at Lyon 2 Lumière University, working in collaboration with Professor Stephane Chretien for three years and Zied Gharbi for one year.

Étudiants L1 MIASHS : merci de remplir le questionnaire de rentrée pour que je puisse adapter le cours à vos besoins.

CONTACT

You can send me a message using this form, or use the contact information below.

TEACHING RESOURCES

Probability Theory course materials for Lyon 2 students (credit to Zied Gharbi):

Cours

Cours - Probabilités et ses applications

Le cours complet couvrant tous les aspects théoriques.

Travaux Dirigés (TDs)
TD préliminaire - Exercices sur les ensembles, les limites, la dérivation et les primitives

TD préliminaire - Énoncé

Exercices sur les ensembles, les limites, la dérivation et les primitives.

TD préliminaire - Correction

Solutions détaillées des exercices.

TD1 - Exercices sur les probabilités et les probabilités conditionnelles

TD1 - Énoncé

Exercices sur les probabilités et les probabilités conditionnelles.

TD1 - Correction

Solutions détaillées des exercices.

TD2 - Exercices sur les probabilités et les probabilités conditionnelles

TD2 - Énoncé

Exercices sur les probabilités et les probabilités conditionnelles.

TD2 - Correction

Solutions détaillées des exercices.

TD3 - Exercices sur les lois de probabilités sur les entiers et sur la droite réelle

TD3 - Énoncé

Exercices sur les lois de probabilités sur les entiers et sur la droite réelle.

Table de la loi normale

Table de la loi normale utile pour le TD3.

TD4 - Exercices sur les variables aléatoires et leurs lois de probabilités sur les entiers et sur la droite réelle

TD4 - Énoncé

Exercices sur les variables aléatoires et leurs lois de probabilités sur les entiers et sur la droite réelle.

Ressources vidéo & web recommandées

Probabilités - Yvan Monka

Tutos pas-à-pas.

Probabilités conditionnelles et indépendances - Yvan Monka

Tutos pas-à-pas.

Comprendre le théorème de Bayes - 3Blue1Brown

L'intuition derrière le théorème de Bayes.

Simulateur Loi Normale

Outil GeoGebra pour visualiser l'aire sous la courbe.

Khan Academy

Exercices interactifs corrigés pour s'entraîner.

Bibm@th.net

Encyclopédie mathématique : définitions rigoureuses et exercices.

EDUCATION

Lyon 2 Lumière University

Machine Learning pour l'Intelligence Artificielle

2022–2023

Paris-Saclay University

Mathématiques de l'Aléatoire

2021–2022

Paris-Saclay University

Agrégation de Mathématiques

2020–2021

DEGREES

Paris-Saclay University

Licence Magistère de Mathématiques Fondamentales de l'Université Paris-Saclay

2020

Paris-Saclay University

Agrégation de Mathématiques

2021

Lyon 2 Lumière University

Master de Mathématiques Learning Pour l'Intelligence Artificielle

2023